很多做SEO的朋友应该都听说过TF-IDF算法，网上大部分的介绍都是围绕算法的公式和介绍，他们文章虽然很专业，但对于SEO优化人员来说，要如何运用于SEO工作当中却不太理解。本文用简单的实例进行说明，谈谈如何将TF-IDF算法运用于网站SEO优化当中。
TF词频的概念与SEO建议
TF是指词频，查询的关键词在文档中出现的次数统计。相关文档是这样介绍的，假设查询关键词在同一个文档中出现的次数越多，代表这个关键词越重要，越能代表文档的主题意思，文章主题与关键词意思越接近，那么做SEO如何运用这个知识点呢?
假设有一篇文章的标题是：“SEO培训教程”，从字面上理解，文章主要是以SEO培训为核心，“外包”为拓展词。假设文章内容里SEO培训出现20次，培训出现25次，教程出现10次，按照TF词频的规则，那么SEO培训是文章主题，这个很好理解。
实际上有些时候写文章时，在意思很明确的情况下，会省略主词。比如网站建设外包价格、网站建设外包流程、网站建设外包公司介绍，会缩写成：外包价格、外包流程、外包公司介绍。这样会导致外包出现的次数大于网站建设，TF词频则会认为外包是主题，出现错误的判断。
由上可知，在做SEO关键词布局的时候，提升需要优化的主关键词出现频率。当然搜索引擎判断网页主题有很多维度，这里只是单从TF词频的角度考虑，个人认为这样做会缩短搜索引擎判断网页主题的时间，对SEO来说是有利的。
快速理解“IDF逆文档频率”
这个概念如果看文档的话有点难理解，当初笔者看百度百科好几次才明白。涉及到复杂的公式在这里就不讲，结合TF一起来理解，TF-IDF的意思是，一篇文章中某关键词出现的次数越多，且在搜索引擎的资料库中包含该关键词文档数越少，则说明这个关键词越能代表此网页的主题。
举个例子来说明，假设有一篇文章，有两个关键词：“SEO优化”和“SEO培训”，在文章中，这两个关键词出现的资料都是20次，但是在百度的资料库中，包含SEO优化的文档总共有一千万个，包含SEO培训的文档有五百万个，那么则说明，SEO培训越能代表这文章的意思。或者搜索引擎资料库中包含关键词的文档数量一样，文章中出现次数越多的关键词越能代表网页主题。
从SEO的层面讲，IDF这个值是客观存在的，不必去深究，只要明白不同关键词之间的文档数多少就行，以百度为例，搜索任何一个关键词，在搜索框下面会有一个：“百度为您找到相关结果约XXX个”的这样句子，里面的数值可以作为文档数参考。每个搜索引擎的包含关键词的文档数可能不一样，但是整体的相对比例值应该是差不多的。而且随着时间的推移，文档数也会不断发生改变。
总结：TF-IDF加权算法实际上是无论我们的网站是首页、栏目页还是内容页，我们想要优化的关键词，或者通过分词合成的关键词都必须出现最多的次数，这样我们想要优化的关键词排名自然会上升，但不能故意堆积。
